技术创新对数字贸易竞争力影响的误差修正模型分析*

作者：俞裕兰 杨靛青  2021-09-15 14:37  新传播    【字号：大 中 小】

在创新驱动发展战略背景下，要想实现数字贸易竞争力的提升，需要思考技术创新带动数字贸易竞争力提升的新模式。本文在分析中国数字贸易概况的基础上，使用2005－2017年的中国的数据，运用协整和误差修正模型考察技术创新水平、开放程度、货物贸易水平、对外投资水平等变量对中国数字贸易国际竞争力的影响。结果显示，国际技术创新相关因素对数字贸易国际竞争力的提升起到促进作用。针对以上结论，提出了提升数字贸易国际竞争力的相关建议。

[摘要]在创新驱动发展战略背景下，要想实现数字贸易竞争力的提升，需要思考技术创新带动数字贸易竞争力提升的新模式。本文在分析中国数字贸易概况的基础上，使用2005－2017年的中国的数据，运用协整和误差修正模型考察技术创新水平、开放程度、货物贸易水平、对外投资水平等变量对中国数字贸易国际竞争力的影响。结果显示，国际技术创新相关因素对数字贸易国际竞争力的提升起到促进作用。针对以上结论，提出了提升数字贸易国际竞争力的相关建议。  

[关键词]技术创新 数字贸易 竞争力 误差修正模型

[中图分类号] F713.50 [文献标识码] A  [文章编号]1671-3575（2020）03-0050-09

2019年7月， UNCTAD-Terms联合国贸易与发展委员会发布最新的世界贸易与发展报告，特别突出描述了全球范围内的数字化趋势，毫无疑问，数字经济已成为全球经济发展的重要内容。2018年，我国数字经济总量超过31万亿元，占GDP比重达到34.8%，成为经济高质量发展的重要支撑。数字经济是在农业经济、工业经济之后，随着信息技术革命发展而产生的一种新的经济形态，是世界各国企业和相关产业盈利的关键要素，是许多国家实现跨越式发展的重要利器。数字经济中赢者通吃的重要法则，在未来的经济中会在国家和国家直接带来巨大的分配后果，将对各国的经济发展差距造成重大影响。因此，中国在新一轮的世界经济发展浪潮中必须重视数字经济的发展，乘着数字经济的东风提升我国数字贸易以及服务贸易高质量发展。数字贸易的发展依托互联网技术，数字贸易的发展与技术创新密切相关，技术创新对数字贸易的发展有着直接的促进作用，从技术创新视角思考提升我国的数字贸易国际竞争力具有重大意义。

^*本文系福建社会科学基金项目“基于博弈视角的企业技术创新合作利益分配及激励机制研究”（FJ2019B139）；福建自然科学基金面上项目“物流服务供应链联盟结构直觉模糊合作博弈理论方法”（2018J01810）；国家自然科学基金资助项目“考虑利益相关行为的协同创新绩效研究”(71403055)的阶段性成果。

一、文献综述

近些年来，有关数字贸易方面的研究，重点集中在数字贸易发展前景、数字贸易规则以及数字贸易特性研究，对于数字贸易竞争力的研究较少。唐曙南（2001）^[1]较早通过数字鸿沟的角度提出来我国应发展数字经济的建议。马述忠等（2018）^[2]分析了数字贸易与传统贸易的异同,突出了数字贸易特有的内外部属性，认为数字贸易具有贸易成本递减，中间环节大幅减少等不同于传统国际贸易的趋势。郭鹏（2018）^[3]针对数字化交付的内容产品，数字贸易交易的全球性国际贸易规则的制定，希望中国借鉴美国经验，以实现数字化规则的全球、双边、区域、多边贸易协议的逐步推进。王玉柱（2018）^[4]认为应借鉴美国欧洲日本等国的经验，通过利用信息产业领域的资源禀赋，以获得数字经济竞争优势。蓝庆新（2019）^[5]基于熵值法构建数字贸易国际竞争力综合评价体系，进一步基于迈克尔·波特的钻石理论模型，选取相关因素构建中国数字贸易国际竞争力计量评价模型进行实证分析。相关文献都没有涉及技术创新视角下对中国数字贸易国际贸易竞争力的实证分析，柏力翔（2019）^[6]选取数字企业对外直接投资额、中国出口贸易额、中国科研创新能力以及中国传统制造业创新能力等变量的多元线性回归模型，实证研究我国数字贸易与传统制造业创新能力之间的关系，认为数字贸易企业的科研投入对传统制造业创新具有明显地促进作用。

本文将运用现代计量经济学的单位根检验、协整理论和格兰杰因果检验，并且建立误差修正模型，定量分析技术创新对中国数字贸易竞争力的影响，同时探讨我国的贸易开发程度、货物贸易发展水平和实际利用外资水平对数字贸易国际竞争力的影响。

二、技术创新对数字贸易竞争力影响分析

（一）中国数字贸易竞争力的现状

1.中国数字贸易的市场占有率分析

数字市场占有率是指数字贸易中的出口额占世界数字贸易出口额的比重，公式表示为：中国数字贸易出口额/世界数字贸易出口总额，数字市场占有率数值越大说明中国数字贸易在世界数字贸易总额中所占的份额越大。根据中国商务部数据，可以算出中国数字贸易的市场占有率，具体数值如图1所示：

从图中数据我们可以得出，2005年至2017年间，中国数字贸易出口额及市场占有率呈现不断增长的趋势。其中，2005年的数字贸易出口总额约为172.67亿美元，到2010年增长到575.76亿美元，2017年已达到1021.8亿美元。在数字贸易的市场占有率方面2005年为1.46%，2010突破3%达3.17%，2017年达到3.77%。2017年，中国数字贸易出口额及市场占有率都大幅度上升，这反映了在全球掀起数字经济的大背景下，我国高度重视数字化和数字经济的战略以及采取的相应措施，效果正显现出来。

2.中国数字贸易竞争力指数分析

贸易竞争指数是指一国某种产品的净出口值与该产品进口值和出口值合计的比值，其公式表示为： TC指数=（出口-进口）/ （出口+进口）。TC指数如果为正值表明是净出口国，若该比值越接近1，说明国际竞争力越强，等于1时表示该产业只出口不进口。TC指数如果是负值表明该国是净进口国，指数越接近于-1时竞争力越弱，等于-1时表示该产业只进口不出口。TC指数等于0时表示该产业竞争力处于中间水平。根据中国商务部数据，可以算出中国数字贸易的市场占有率，具体数值如表1所示：

从表1中数据可以发现，2005年，中国数字贸易的竞争力指数为-0.29，2017年为-0.0077，其中仅有2015年为正值0.044，我国的数字贸易竞争力在2005年到2017年间总体呈上升水平，期间略有波动，但大部分处依然是负值。TC指数表明，依靠互联网基础建设的完善与科学技术的创新，我国的数字贸易竞争力水平在2005年至2017年间逐步提高，但总体依然处于世界偏弱水平。我国的数字贸易规模不断扩大，发展迅速，但是，相关指标显示我国数字贸易国际竞争力仍然处于较低的水平。在当今我国大力发展高质量外贸的经济背景下，如何提升我国数字贸易国际竞争力具有重要意义。

（二）技术创新对数字贸易竞争力影响

1.技术创新是数字贸易兴起和发展的动力

数字贸易是一场由数字技术不断创新主导的经济革命，是以知识为基础，在数字技术催化作用下，制造领域、管理领域和流动领域以数字化形式表现的一种新经济业态。从定义上，就能得知技术创新与数字贸易之间存在千丝万缕的联系，数字贸易的兴起就是数字技术创新主导的经济革命，从本质上来说，技术创新促使数字贸易的产生，未来数字贸易的发展仍离不开技术创新在相关制造领域、管理领域和流通领域通过数字化的形式表现出来。在发展数字经济政策的引导下，我国在自贸区建设、一带一路建设中加大技术创新投入，外贸信息化，外贸数字化的发展大大改善了数字贸易环境。围绕推进实施创新驱动发展战略，增强科技创新能力，提升供给质量水平，加快科技成果转化，人工智能、智能制造、节能环保、新一代信息技术、生物、新能源、新材料、航空航天、新型显示等高新技术领域的先进技术和产品不断呈现，展现了技术创新理念在推动数字贸易产业出口贸易高质量发展方面的重要作用。

2.技术创新构建数字贸易产品竞争力

技术创新通过减少商品生产成本，降低国际贸易商品相关费用，使企业生产产品的成本低于国际市场竞争者的价格，以低价的方式获得竞争力。随着我国低劳动力成本优势逐渐下降，贸易产品的出口，尤其是出口产品的竞争力更要通过产品的技术创新含量和品牌优势的途径来实现。首先，技术创新的直接成果转化体现高新技术产品上，数字贸易的技术支撑的信息产业正属于高新技术产品，技术创新直接降低数字贸易产品的成本，例如新一代信息技术、节能环保行业、生物、新能源、新材料等高新技术领域的技术创新，会增强出口产品在国际市场上的竞争优势。另一方面，技术创新运用于物流和信息平台产业方面，可以降低产品的运输成本和信息成本。其次，品牌是企业的产品在国际市场进行差异化竞争的重要手段。特别是在需要大力发展的数字贸易高新技术行业，企业的产品在市场上拥有产品品牌效应的领先优势更应依靠技术创新，例如人工智能、智能制造的高新技术产品的出口，如果能通过技术创新使企业的出口产品拥有品牌，就可以能够占有和保持更大的市场份额，从而获得产品的贸易竞争力。所以，数字贸易企业在生产经营和管理过程中更应大力进行技术创新，使其产品在国际市场更具竞争力。总之，技术创新通过直接作用于产品成本和品牌效应以及间接作用于物流和平台渠道，构建数字贸易产品的国际竞争力。

三、技术创新对中国数字贸易竞争力影响的实证检验

基于对文献综述部分若干学者研究成果的总结，探讨建立针对技术创新与数字贸易竞争力的关系模型，开展实证研究，以期能够得出有效的结论和政策指导。

（一）变量的选择及模型建立

本研究借鉴经典的C-D生产函数的基本原理，引入研发经费支出（R D）、研发人员总数 （PRD）和高新技术产品进口总额（HTI）三个主要解释变量来衡量技术创新对中国数字贸易竞争力的影响，同时借鉴基于扩展的Jelassi-Yakita贸易竞争优势理论模型（Jelassi,2006;Yakita,2012），引入其他三个数字贸易竞争力影响因素—贸易开放度水平（OPN）、货物贸易发展水平（EXG）和实际利用对外直接投资（FDI）作为控制变量，建立实证分析模型^[7]。

1.国际技术创新水平

包括研发经费支出（RD）、研发人员总数（PRD）、高新技术产品进口总额（HTI）三大因素。研发经费支出状况可以直接反映一个地区的技术创新情况；研发人才的规模是构成一个地区技术创新环境状况的重要因素,只有在拥有了足够技术人才的情况下,才能够进行技术创新；高新技术产品的进口是国际技术创新的溢出效应途径，也是技术创新水平的重要衡量因素。技术创新可以通过降低产品生产成本、物流成本、信息成本等途径提升产品竞争力，还可以通过提高产品技术含量构建品牌效应，提升产品的竞争优势，最后技术创新还可以在宏观微观层次上提升数字贸易的贸易环境，提升中国数字贸易产品的国际竞争力。

2.贸易开放度水平（OPN）

指的是贸易进出口额占国内生产总值的比重大小。一个国家贸易开放度水平体现了这个国家参与国际市场竞争的程度。贸易开放水平的较高，意味着该国的贸易水平较高，贸易环境较好，有利于数字贸易国际竞争力的提升。

3.货物贸易发展水平（EXG）

传统的货物贸易与数字贸易整体上存在着资源互相挤占的关系。在资源有限的条件下，数字贸易的增长，意味着将挤占传统货物贸易的份额，因此，货物贸易发展水平与数字贸易竞争力负相关。

4.实际利用外资水平（FDI）

在竞争优势理论中，国际投资作为竞争力相关的环境因素，实际对外投资是国际技术创新扩散的主要途径之一，国家间技术创新扩散很多都是通过对外投资渠道进行。在开放经济下，实际利用外资是一国吸收先进技术的重要来源之一。随着利用外资中技术创新通过溢出渠道的效应减少，利用外资中投资我国技术创新产业比重不大，外商直接投资的主要方向不再带来正的效应，而是负的挤占效应，因此对数字贸易国际竞争力提升起到了负作用。

具体指标和含义如表2所示：

几个变量数据都呈现出较强增长趋势，如果直接对变量作协整分析，可能存在伪回归现象。将相关变量数据分别取自然对数可以消除异方差现象。根据贸易竞争优势理论模型，重点考虑技术创新对数字贸易竞争力的影响作用，引入研发经费（RD）、研发人员总数（PDR）和高新技术产品进口总额（HTI）三个解释变量，建立数字贸易竞争力实证分析模型。实证分析的数据为2005年到2017年间，来自联合国贸易和发展会议（UNCTAD）和中国统计年鉴的数据，根据Engle和 Granger，将协整与误差修正模型结合起来建立的向量误差修正模型构建数字贸易竞争力理论模型，引入技术创新的变量，结合表中其他控制变量指标的选取，实证检验最终将采用如下模型：

LNDTC1t=Ct+α1LNRDt+α2LNPRDt+α3LNHTIt+α4LNOPNt+α5LNEXGt+α6LNFDIt +εt式（1）

公式（1）中LNDTC1t代表中国数字贸易竞争力水平, LNRDt、LNPRDt、LNHTIt代表了技术创新因素，为主要考察因素； LNOPNt、LNEXGt、LNFDIt分别为对中国数字贸易竞争力水平有影响的三个控制变量—贸易开放度水平、货物贸易发展水平和实际利用对外直接投资；其中， C为是常数项， α1、α2、α3、α4、α5、α6分别为研发经费支出、研发人员总数、高新技术产品进口额、服务贸易开放度水平、货物贸易发展水平和实际利用对外直接投资的影响弹性系数。

建立误差修正模型，首先需要做的就是对序列进行协整检验，以发现它们之间的协整关系，以这种关系建立误差修正项，然后将误差修正项作为一个解释变量，连同其它反映短期波动的解释变量一起，建立短期模型，也即是误差修正模型。因此，第一步要对相关序列进行协整检验^[9]。

（二）协整检验模型

要研究技术创新对数字贸易竞争力的影响，需使用数字贸易竞争力、研发经费、研发人员数、高新技术产品进口等时间序列，时间序列数据如果直接使用相关数据建模会产生伪回归现象，需要检验时间序列数据的平稳性，因此，第一步是对时间序列进行单位根平稳性检验，以排除变量的伪回归,使用平稳的时间序列进行后期的协整分析。

1.单位根平稳性检验（ADF）检验

本文先采用单位根平稳性检验（ADF）检验方法检验变量的平稳性，检验上述各时间序列变量的稳定性。将变量取对数可以消除时间序列中存在的异方差现象，因此，将所有的变量都进行取对数处理。利用EVIEWS软件对取对数后的变量以及变量对数的一阶差分数和二阶差分据进行平稳性检验， ADF平稳性检验结果如表3所示：

表3中的检验结果可知，虽然模型中的LNDTC1、LNRD、LNPRD、LNHTI、LNOPN、LNEXG、 LNFDI七个变量的水平值是非平稳的，但是每个变量在一阶差分后均为平稳序列，满足了ECM模型的协整检验的前提条件。

2.协整检验

在本实证模型中，由于需要考察多变量之间的协整关系，采用基于残差检验的增广的恩格尔—格兰杰检验，即AEG（Augmented Engle-Granger test）检验,检验模型中一组变量（被解释变量和解释变量）之间是否存在长期均衡的协整关系，就等价于检验回归方程所得的残差序列是否平稳。

根据上文的分析,将变量取对数可以消除时间序列中存在的异方差现象，因此，将所有的变量都进行取对数处理。最终， LNDTC1作为被解释变量，将LNRD、LNPRD、LNHTI、LNOPN、 LNEXG、LNFDI作为解释变量建立模型、首先建立表示变量间长期均衡关系的基础模型，得出我国数字贸易竞争力与技术创新水平以及其他各控制变量之间的长期均衡模型，通过最小二乘法 （OLS）估计得出以下具体结果：

LNDTC1t=10.55939+1.377122LNRDt+0.889798LNPRDt+1.222770LNHTIt+0.210366LNOPNt-0.6398LNEXGt-0.779414LNFDIt+εt式（2）

拟合值R2为0.810782  F-statistic＝2.723286 Durbin-Watson stat=1.913594

在式2长期模型中，我国技术创新因素（L N R D、L N P R D、L N H T I）与数字贸易竞争力 （LNDTC1）之间呈现出正相关的关系，解释变量技术创新投入（LNRD、LNPRD、LNHTI）在10%的置信水平下显著，其他三个控制变量服务贸易开放度水平（LNOPN）、货物贸易发展水平 （LNEXG）和实际利用对外直接投资（LNFDI）都在10%的置信水平下显著。

可以发现， R-square（拟合优度）为0.810782，拟合优度较高，意味着所选取的解释变量对被解释变量的解释程度较高。接下来，对残差序列进行A D F检验,取一阶差分,利用 EV I EWS7.2软件，计算结果如表4所示。

从表4可以看出，残差序列P值为0.0054，拒绝了原假设，说明残差通过了单位根检验。也可以认为解释变量和被解释变量之间存在平稳的长期协整关系，即长期均衡关系，即我国技术创新对数字贸易出口竞争力有着长期平稳的影响。此基础上，可以进一步进行并以这种关系构成误差修正项，构建误差修正模型。

（三）误差修正模型

若协整性存在，则以第一步求到的残差作为非均衡误差项加入到误差修正模型中，并用OLS法估计相应参数。因此，根据误差修正模型结合前述的恩格尔—格兰杰两步法，分两步建立ECM误差修正模型，并对其进行检验，建立表示变量间长期均衡和短期波动的计量模型。首先，前文已经建立表示变量间长期均衡关系的基础模型，通过对水平变量进行OLS估计，得出我国数字贸易竞争力与技术创新水平以及其他各控制变量之间的长期均衡模型。由前述协整检验已知该基础模型的残差序列是平稳序列，令ECMt-1=ut-1，将残差序列作为ECM误差修正项，建立误差修正模型如下：

LNDTC1t=0.109631+3.363422ΔLNRDt+2.979720ΔLNPRDt+2.476098ΔLNHTIt+2.716326ΔLNOPNt -3.017851ΔLNEXG t-0.044414ΔLNFDI t -1.943680ECMt-1+εt式（3）

R2=0.953185 F-statistic＝3.570756 Durbin-Watson stat=2.363684

公式3中ECMt-1为误差修正项，系数为-1.943680，同时，在1%的显著性水平下通过了t检验 （P=0.0072）。ECMt-1系数为负，符合方向修正机制，说明技术创新研发经费投入、研发人力资本投入、高新技术产品进口技术溢出效应和数字贸易竞争力之间的均衡关系对当年非均衡误差调整的修正能力较强。误差修正模型既能显示变量的长期均衡关系，又能体现变量短期变化的影响，所有作为解释变量的差分项的系数，反映各变量的短期波动对作为被解释变量的短期变化的影响。

（四）结果分析

修正后的模型显示，技术创新因素对我国数字贸易竞争力的变动具有较强的正向影响，主要变量之外的其他控制变量如人力资本、贸易业开放度以及货物贸易发展水平等变量对我国数字贸易竞争力的变动有较大的影响，且与前文的预期相符。而作为本文最重要的解释变量，中国技术创新的三个变量因素与数字贸易国际竞争力之间呈正相关的关系，长期均衡方程中研发投入的系数为1.377122、科研人员数的系数为0.889798，代表国际技术创新溢出的高新技术进口系数为1.22277，表明技术创新已经对我国数字贸易国际竞争力的提升起到正面地促进作用，与研究预期基本相符。解释变量高新技术产品进口总额系数为正，同时系数也较高,意味着高新技术产品进口的增加对出口贸易的提升有很大作用。

随着我国经济和科技的发展，技术创新，尤其是自主创新对数字贸易竞争力的提升所发挥的作用，已经大大超过了技术扩散带来的创新效应，因此，在模型中实际利用外资（FDI）变量系数为负，说明FDI投资中的技术创新值不高，技术扩散作用较弱，已对数字贸易的提升起到不了拉动作用。从侧面反映了我国自主创新能力有待加强,应进一步增强自主创新力度。但是，高新技术产品的进口带来的国际技术创新的溢出效应，对我国的数字贸易产品竞争力的提升，还具有正的拉动效应，原因在于高新技术产品中含有更高的技术创新程度，这也进一步验证了技术创新对提升数字贸易竞争的重要作用。同时，在享受技术溢出的短期效应的同时,应加强技术创新,尤其注重自主创新在提升产业竞争力的过程中的长期效应,并进一步由自主创新向自主创新转变^[10]。

贸易开放度水平的系数为正，意味着国际市场开放程度的提升对我国数字贸易国际竞争力提升起到积极的促进作用。但是，货物贸易发展水平和实际利用对外直接投资对我国数字贸易国际竞争力的影响是负相关的，也与预期相符合。

四、提升中国数字贸易国际竞争力的对策

（一）加大技术创新投入

首先，政府应引导加大自主创新投入力度。技术创新对数字贸易相关产品出口竞争力提升，有着十分重要的影响，通过对技术创新程度的提高，促使数字贸易产品出口竞争力实现质和量的飞跃。在政府的资金投入方面，政府应出台相应的政策加大相关投入，同时更应引导研发经费、研发人员投入和技术交易市场向自主创新方向投入。其次，数字贸易相关企业更应加大培养高素质的技术创新人才力度，可以从引进技术创新人才和培养高素质人才等多渠道，加大技术创新人才投入^[11]。总之，需要通过加大技术创新的研发经费投入和提高技术创新人才的质量，提升数字贸易产品的出口竞争力。

（二）加大数字贸易产品的技术创新投入

数字贸易正处于新旧动能转化的关键时期，需要通过技术创新，提高产业的产品供给品质，提升数字贸易中高新技术产品出口品质，提升产品的出口竞争力。在生产环节，应促进企业生产装备的数字化，逐步实现工业大数据、工业物联网、数字化工厂等新的智能制造技术的升级。另外，随着海外知识产权要求和税务成本升高，消费者对产品的体验要求也提升，国际市场上需要更多高品质产品，因此，数字贸易企业应加大贸易产品的技术投入，做高品质且有专利技术的高新技术产品，构建数字贸易产品的品牌竞争力，从而提升数字贸易产品国际竞争力。

（三）利用技术创新，提升贸易环境

将大数据、人工智能、物联网、区块链等为代表的新一代技术运用于贸易环境提升。首先，应坚持以科技创新为基础的贸易数字化发展方向，在国际交流合作层面、口岸经济发展方面、海峡两岸交流方面促进带动我国贸易与“一带一路”沿线国家口岸信息互通、实现贸易结构的升级转型，从而带动我国外贸竞争力的提升。其次，建立相应机制，对于前瞻性创新技术、引领产业创新趋势的项目、有创新发展潜力的贸易企业进行大力扶持^[12]。最后，在一带一路和自贸区政策下，进一步利用技术创新推进贸易便利化、构建贸易信用机制，通过进一步深化落实单一窗口、无纸化操作、智能化监管快放模式等措施，优化贸易环境。借助云计算、大数据、人工智能等技术共享多部门多环节的信息，提供完善的信用评价制度。大力推进将云计算、大数据、人工智能、区块链等最新技术创新投入融合到贸易环境提升中，提升数字贸易国际竞争力。

参考文献

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