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算法权力探析

2022-01-19 15:12 来源:深圳特区报
互联网平台媒体与传统主流媒体之间因为传播权力的再分配,出现了话语冲突与力量博弈,这种传播权力的再分配构成了算法争议背后的实质核心。

编者按:

数字经济时代,算法的应用和发展对社会经济运行产生了深刻影响,在一定程度上解决了人们的认知偏差,提升了决策精准程度,促进了公共治理与经济运行效率,但同时也引发了算法共谋、隐私侵害等算法权力滥用问题,学者们从不同角度对算法权力进行了有益的探索,本期文萃予以汇编。

传播权力的再分配构成了算法争议背后的实质核心

尤红在《南京社会科学》2019年第7期《媒体融合智能化演进中的算法权力与风险防范》一文中认为,随着智能化技术的不断革新,传播格局因为智能化的采集与分发技术这些关键变量而得以重塑。尽管主流媒体不断加快融合转型的步伐,用户黏性也很难被阻止地向平台媒体倾斜,算法背后的平台媒体对当下的媒体传播形成冲击。互联网平台媒体与传统主流媒体之间因为传播权力的再分配,出现了话语冲突与力量博弈,这种传播权力的再分配构成了算法争议背后的实质核心。在媒体融合智能化时代,技术的发展不是最终的目的,人的发展才是技术发展的本质。媒体融合智能化演进中,在算法权力及其社会风险防范中,开放的心态、机制和举措是媒体行业所需要具备的,从而去适应智能化的发展趋势。更需要坚守主流价值传播,也始终要把人文关照放在首位。算法技术重塑媒体生产流程,但无论是传媒领域的智能演进,还是算法本身,在深化和不断趋于成熟的方向上都还有很长的路要走。

算法权力扩张可能导致媒介伦理困境

吴飞、李含含在《未来传播》2021年第28卷第5期《算法权力的获得、运行隐患与规制》一文中认为,近年来,人工智能与算法的发展普及,推动了传播者传播能力的提高,促进了受众信息需求的满足,为新闻传播注入了新的活力,带来了生产、媒体机构等多方面的革新,但也出现了一系列挑战。算法权力区别于其他传统意义上的权力,是人工智能时代下的产物,它并不是自发形成的,而是算法背后的组织为了追求经济利益或政治目的在用户赋予和需求中逐渐汇聚而成。随着人工智能与算法技术的进一步成熟,算法权力得到进一步扩张,算法背后的组织成为隐藏的权力中心,有可能通过技术垄断和数据霸权实现经济或政治目的。算法权力的扩张可能会导致隐私权等媒介伦理困境、新闻职业工作者退场危机、价值坐标游移和社会价值导向缺失等一系列运行隐患。智媒时代的到来不可避免,我们不能用非黑即白的眼光去看待算法权力。若在源头、新闻生产、新闻把关以及责任认定与事后问责机制等方面进行联合规制,可以最大限度地消除其弊端,发挥其积极作用,在满足人们需求的同时促进新技术产业的发展。当然,制度规范的建立一定要跟上技术发展的脚步,媒体也需保持自身对世界的洞察力和判断力,真正实现人机协同。

人与算法权力关系的革新有两条实施路径

刘志杰、张嘉敏在《中国编辑》2021年第11期《媒介生产中算法权力的扩张与规制》一文中认为,一是发挥人的主体作用,提升用户的算法素养。用户不仅会被算法权力所塑造,同时也会在权力关系中作出抵制。毋庸讳言,在算法平台中已经有很多用户正在以人类主体性的技巧反抗算法的压迫,但这种反抗又带来了新的算法压迫,用户在弱势权力关系下的零星抵抗,反而助推算法在压迫用户方面不断进化。对于多数人来说,算法仍然被认为是一种基于大数据分析的科学知识,在此认知下,用户很容易被算法所俘获。发挥人的主体作用,需要全面提升用户的算法素养,使全社会对算法有充分的认知和评价,培养足以影响算法的用户规模,才能构建起用户与算法平等对话的市场机制,推动算法朝着公平正义的方向发展。二是发挥技术的客体作用,构建良好的技术生态。辩证的否定是事物发展的推动力量,我们应当合理运用技术力量来削弱算法强权。当一种算法企图驯化用户时,寻求遏制这种算法的技术,同样能够产生解放人的力量。尤其是算法在当前的技术生态中过于强势,会逐步破坏技术生态中的自我调节和自我稳定功能,面对算法呈现的“知识迷雾”和智能优势,单靠用户的本体力量很难走出困境。通过束缚算法负面力量的技术来控制算法,以一种技术来监督和制衡另一种技术,可以维护技术生态平衡,激活技术生态系统的内在调节功能,防止技术霸权和技术失控,巩固技术服务于人的理念。

技术与法律联袂有效治理算法权力

肖冬梅在《行政法学研究》2020年第4期《“后真相”背后的算法权力及其公法规制路径》一文中认为,算法权力是一种普遍存在于社会运作和个人生活的“泛在”的权力,其往往表现为一种无处不在的行为引导和隐形的操控。算法权力的这种关系和网络特性使得权力无处不在。正因为如此,算法权力的规制不仅需要国家层面的治理,更包含对个人和群体行为的引导。而不管是国家管理还是对个体抑或群体行为引导,技术与法律往往都不可缺位,一方面,正如莱斯格等学者所倡议的“代码即法律”;另一方面,现实世界法律规则逐渐代码化。如通过代码设定在特定的场景中的可为和不可为,相比法律,代码设定得更为细致具体,其执行也更高效。但“道高一尺,魔高一丈”,技术迭代常常在须臾之间,白帽子与黑客间的博弈亦永无止境。代表治理一方的技术总有无能为力时,而法律无疑是立在技术之后的坚强壁垒。事实上,只有让技术与法律联袂,才有可能有效治理算法权力。

(栏目主持:赵鑫)

编辑: 战旗