■谢作诗

大数据杀熟的准确说法是，信息有巨大的价值，拥有信息的一方向缺乏信息的一方攫取信息租金。

出差出游，少不了要订机票、订酒店，而上网通过各种票务平台办理这些业务已经成为多数人的选择。在此过程中，海量的消费信息也同时被记录下来，这些信息就可能被商家利用。例如，商家可以利用其掌握的信息向一部分消费者收取高价，这就是人们热议的大数据杀熟。

2021年7月13日，首例大数据杀熟案在浙江省绍兴市柯桥区人民法院开庭。原告胡女士一直都通过某企业APP订机票、酒店，因此是该平台享受8．5折优惠价的钻石贵宾客户，然而该企业通过向胡女士高报价格，致使胡女士支付的实际价格比一般客户还要高。为此胡女士状告企业非法收集个人非必要信息，存在价格欺诈，要求退一赔三。法院支持了胡女士的申诉。

那么，到底应该怎样看待大数据杀熟呢？大数据杀熟真的损害消费者的利益了吗？

设想，商家想做一个APP平台，需要投入100元，而经济中有一位高收入消费者、一位低收入消费者，高收入者最高愿意出120元使用，低收入者最高愿意出60元使用。

先考虑不杀熟的情况。这意味着实行统一定价，任何人都卖一样的价格的策略。比如统一定价80元，那么只有高收入者使用，总消费者剩余为40元，平台利润为20元。

现在考虑杀熟的情况。平台的定价策略是，向高收入者收取100元，向低收入者收取30元，结果是：高低收入者都使用，高收入者获得20元剩余，低收入者获得30元剩余，总消费者剩余为50元，平台获得30元利润。

我们看到：通过大数据杀熟，平台增加了10元利润，在此过程中，高收入者损失了20元，但是低收入者收获了30元，消费者的总利益并没有受损，反而还增加了10元。

大数据杀熟使得经济的总利益增加了20元。那么，这利益是从哪里来的呢？来自大数据分析，数据也是生产力。

所谓大数据杀熟，其实就是经济学中的价格歧视（区别定价）。价格歧视在传统商业领域也广泛存在。讲价就是一种价格歧视，愿意花时间讲价的价格就低一点，不愿意花时间讲价的价格就高一些。以前公园卖门票，对本国人卖低价，对外国人卖高价；大学生放假回家，只要手持学生证就可以买到半价票；舞厅里只对男士卖票，女士免票……这些都是价格歧视。

只不过，在传统商业领域里，由于不存在边际成本显著递减和网络经济效应，商家为了留住顾客，往往给老用户优惠。而互联网经济存在显著的边际成本递减和网络经济效应，为了鼓励更多的人使用，商家往往给新用户特殊的优惠。例如，为了鼓励人们使用其APP，滴滴会给新使用的用户补贴一半的路费。

因此大数据杀熟的准确的说法是，信息有巨大的价值，拥有信息的一方向缺乏信息的一方攫取信息租金。但与此同时，互联网经济中给老顾客优惠也是普遍的做法，例如，在其它条件相同的情况下，积分越多就可以享受更高的折扣或者可以领取更多的礼品。

（作者系浙江财经大学教授）