宅基地退出的意愿、机制与趋势—基于宅基地退出研究的知识图谱
2021-09-15 14:41 来源：深圳社会科学
一、研究概述
（一）数据来源与处理策略
数据获得的精确性是取得预期结果的前提条件。本文所采数据来源于CNKI数据库，以“宅基地退出”为主题，检索方式为“精确”，为整体把握宅基地退出研究的研究框架，不设时间限制，同时为突出宅基地退出研究的前沿，检索期刊为“CSSCI+北大核心+CSCD+SCI+EI”，得到分布在2009年至2019年间的185篇预期文献，对这些文献进行逐一排查，筛除其中的新闻稿、报道稿以及短文，最终共得到175篇目标文献用来分析，检索时间为2019年10月1日。
处理策略上，以上述数据为基础，利用CNKI数据库文献导出功能，将两组数据表示为Refworks格式，置于预设的“input”文件夹中，使用Citespace将文件夹数据按照文献发表年份进行排序与编码，并将最终数据导出至“output”文件夹，再通过Citespace对“output”文件夹中的数据进行分析，最终得到结果数据置于预设“project”文件夹，将结果描述为共现、Timezone等知识图谱。
（二）研究方法与参数
Citespace基于文献共类分析的思想，可对特定文献数据进行核心内容、研究作者与机构、共被引的分析，通过分析网络、共现图谱等形式展示学科发展的演进，有助于把握特定学科的研究进展与前沿动态[3]。本研究使用Citespace V作为文献计量分析软件，利用文献计量分析法与知识图谱展示法，对宅基地退出的研究热点分布、知识结构、研究演化以及前沿分布开展了分析。参数选择上：一是时间切片，鉴于检索所得文献时间跨度为2009年—2019年，时间切片为1年，共10个时间分区；二是节点选择类型，选择关键词、摘要、标题三个节点；三是标准功能区阈值设置为2，其他功能默认；四是选择最小生成树网络，对相关类似关键词进行合并，以使展示更为清晰。