基于遗传算法投影寻踪模型的智能制造能力评价—以中国31个省市区数据为例
作者：陈钢 薛莉 张彬 2021-09-15 14:37 新传播 【字号：大 中 小】
采用实码的加速遗传算法投影寻踪（RAGA-PP）模型，实现线性投影降维，构建了智能制造能力评价指标体系。本文选取2018年我国31个省级行政区的多指标截面数据，根据线性投影值进行层次聚类，在此基础上分区域对我国省域智能制造能力进行分析，提出了推动我设各指标值的样本集为
一、引言
进入21世纪，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅速发展，传统的制造技术逐步从自动化升级为智能化。德国、美国、日本等制造业主要国家纷纷抓住新的发展机遇，提出以智能制造为核心的国家制造业战略，其中最具有代表性的是德国工业4.0战略。2013年12月，德国工业4.0战略正式落地实施[1]，在全球范围内掀起了以智能制造为主导的“第四次工业革命”[1]浪潮。顺应此潮流，2015年5月，国务院于印发《中国制造2025》[2]，为我国迈向“制造强国”明确了发展路线。智能制造是“中国制造2025”的核心内容和主攻方向[2-5]，智能制造企业是国家战略的重要载体，企业智能制造能力的高低关乎“中国制造2025”能否完美落地。
近年来，智能制造评价成为国内学界的研究热点之一，包括智能制造的能力评价[6]、发展水平评价[7-8]、创新水平评价[9]以及成熟度评价[10]等，各类评价结果可以作为企业制定发展战略和政府部门制定相关政策的指导依据，目前政府和学者对智能制造能力评价的研究，均有了一定的成果。
在政府层面，2015年12月，工业和信息化部在《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》 [11]中提出立体智能制造系统架构，从生命周期、智能功能和系统层级3个维度构建了一个评价指标体系。2016年9月，中国电子技术标准化研究院在《智能制造能力成熟度模型白皮书（1.0版）》 [12]中总结出一套方法论，将智能制造展示为一维的形式，包括生产和设计等10个方面，并对相关领域进行了5个等级的分级。
[1]第四次工业革命的主要特征为绿色低耗、深度网络化、高度智能化和个性化定制。
[2]《中国制造2025》是经国务院总理李克强签批，由国务院于2015年5月印发的部署全面推进实施制造强国的战略文件，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。
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