基于遗传算法投影寻踪模型的智能制造能力评价—以中国31个省市区数据为例
作者：陈钢 薛莉 张彬 2021-09-15 14:37 新传播 【字号：大 中 小】
采用实码的加速遗传算法投影寻踪（RAGA-PP）模型，实现线性投影降维，构建了智能制造能力评价指标体系。本文选取2018年我国31个省级行政区的多指标截面数据，根据线性投影值进行层次聚类，在此基础上分区域对我国省域智能制造能力进行分析，提出了推动我设各指标值的样本集为
（二）基于投影寻踪的智能制造能力的测算
本文以上述评价指标体系为依据，依据2019年的《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》以及各省、市、区统计年鉴，整理得到2018年全国31个省级行政区15个指标的基础数据，共计465个，部分指标根据基础数据进行了相关计算。根据投影寻踪模型，运用Matlab R2017b软件编程对数据进行分析，得出15个指标的最佳投影方向，如表2所示。将表2中最佳投影方向值代入公式（1.2），可计算得出2018年我国31个省级行政区的智能制造能力投影值。根据前述公式（1.8）和公式（1.9），计算整理得出2018年我国省域智能制造能力的综合得分及排名，如表3所示。
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