美貌使生活更满意吗？—基于CFPS2016的实证研究
作者：连腾飞 蔡圣刚 2021-08-10 11:25 新传播 【字号：大 中 小】
作为一种人力资本，美貌会对个体的生活产生影响。本文通过中国家庭追踪调查（CFPS）数据，在控制访员固定效应的基础上，研究了相貌对个体生活满意度的影响。结果表明，相貌会对个体对生活满意度的评价产生显著的正向影响。分样本回归发现，（1）女性的相貌对生活满意度会产生显著影响；（2）接受过高等教育的人群，相貌会显著影响其生活满意度；（3）非农业工作从业者的相貌与生活满意度显著正相关。将其他家庭成员的平均相貌水平作为工具变量纳入回归，结果依然稳健。文章最后对相貌影响生活满意度的机制进行了探讨。
（二）变量选取及定义
本文的被解释变量“生活满意度？”（life_sat）是1个以1-5表示很不满意到很满意的五点量表问题，数值越大，反映被访者对自己当前的生活越满意，并将此部分数据剔除异常值后纳入回归模型。解释变量“相貌”（yanzhi）为访员对受访者相貌的评价，1-7依次表示很差到很好，处理方法同因变量。控制变量主要包括其他影响个体生活满意度的因素，如：性别（gender），以0表示女性，1表示男性；年龄（age）；受教育程度（edu_background）：从文盲/半文盲、小学到博士；党员（party），是否为党员；户籍类型（urban16），分为农村户口和城镇户口；婚姻状况（marriage_status），已婚为1，未婚、离异、丧偶等记为0，表示未婚；环境（environment），从1-5依次表示对自己居住环境“很不满意”到“很满意”；个人收入（ln_pinc），将个人收入取自然对数放入模型中；自评健康状况（health_self），1-5依次表示“很不健康”到“很健康”；根据收集到的身高、体重数据，计算得出BMI值，并根据其所属的不同范围“18.5以下”“25-30”“30以上”依次将其划分为过轻（underw）、过重（overw）和肥胖（fat）（根据WHO标准划分）。
（三）模型设定
个人的相貌如何影响其生活满意度？从这个问题出发，设定如下模型：
模型中，被解释变量life_sati表示个体i的生活满意度；β0是常数项；主要解释变量yanzhii表示个体的相貌评价得分，β1衡量了相貌对生活满意度的边际影响，若β1＞0，则表示相貌与生活满意度正相关，即相貌越好，生活满意度越高；表示一系列的控制变量，包括受访者的性别、年龄、受教育程度、是否为党员、城乡户口类型、婚姻状况、居住地环境、收入和健康状况评价等。
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