制造业全要素生产率演化及其成因研究—对深圳资源配置模式与制造业发展的关系分析
2021-09-15 14:43 来源：深圳社会科学
表2显示，2005年90%分位TFP值是10%分位TFP值的2.14倍，说明有10%的企业其效率不如另外10%企业的一半，企业间的生产率存在比较显著的差异，从这个角度看，深圳制造业存在较明显的资源误置。但从纵向对比看，深圳制造业TFP90/10的比值从2005年的2.14下降到2014年1.76， TFP离散度总体呈减少态势，总体降幅达17%。与此同时，TFP标准差从2005年1.15降至2012年的1.05，但近两年又有回升。同期， TFP均值除2009年有所下降外，其他年份均逐年增加，年均增长2.49%。这表明，随着时间的推移，深圳制造业资源误置现象得以减轻，生产率总体上升。
Olley和Pakes（1996）[12]提出的生产率分解可作为另一度量资源误置的方法。如式（4）所示，
指企业的市场份额，
是企业的生产率，
是整体的简单平均生产率，
指平均市场份额，
是据企业市场份额加权汇总的行业整体生产率。
是企业市场份额与生产率的OP协方差，用于度量企业的市场份额是否与生产率成比例增长，其背后的经济学逻辑是，如果高生产率的企业在市场上拥有更多的资源，则表明资源得到优化配置。OP协方差越高，资源配置优化程度越高，反之，说明资源重置效应越差，资源误置越严重。当OP协方差为0时，说明生产率高的企业未获得与其生产率相匹配的资源。以年从业平均人数作为企业份额的权重计算2005-2014年深圳制造业的OP协方差，见表2。2005-2014年，深圳制造业的OP协方差从0.32增至0.48，年均增长4.6%，说明从动态的角度看，深圳制造业内部的资源重置优化程度逐渐提升，也对同期生产率的增长发挥了显著的正面效应。
进一步计算深圳制造业28个两位数行业的OP协方差，详细考察深圳制造业的资源误置情况 （见表3）。总体上看，只有两个行业的资源配置效果为负，其他26个均为正，说明深圳制造业的资源配置总体上较具效率。行业内部资源配置效果最好的是通信计算机电子设备制造业，其次是交通运输设备制造业，再是医药制造业，而最差的是木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业和废弃资源和废旧材料回收加工。行业间OP协方差形成这种较大差别，很可能是因为前者行业集中度较高，资源向高生产率企业集聚，得以实现有效整合，而后者资源分散，缺乏有效整合。 [8]
