技术创新对数字贸易竞争力影响的误差修正模型分析*
作者：俞裕兰 杨靛青 2021-09-15 14:37 新传播 【字号：大 中 小】
在创新驱动发展战略背景下，要想实现数字贸易竞争力的提升，需要思考技术创新带动数字贸易竞争力提升的新模式。本文在分析中国数字贸易概况的基础上，使用2005－2017年的中国的数据，运用协整和误差修正模型考察技术创新水平、开放程度、货物贸易水平、对外投资水平等变量对中国数字贸易国际竞争力的影响。结果显示，国际技术创新相关因素对数字贸易国际竞争力的提升起到促进作用。针对以上结论，提出了提升数字贸易国际竞争力的相关建议。
2.协整检验
在本实证模型中，由于需要考察多变量之间的协整关系，采用基于残差检验的增广的恩格尔—格兰杰检验，即AEG（Augmented Engle-Granger test）检验,检验模型中一组变量（被解释变量和解释变量）之间是否存在长期均衡的协整关系，就等价于检验回归方程所得的残差序列是否平稳。
根据上文的分析,将变量取对数可以消除时间序列中存在的异方差现象，因此，将所有的变量都进行取对数处理。最终， LNDTC1作为被解释变量，将LNRD、LNPRD、LNHTI、LNOPN、 LNEXG、LNFDI作为解释变量建立模型、首先建立表示变量间长期均衡关系的基础模型，得出我国数字贸易竞争力与技术创新水平以及其他各控制变量之间的长期均衡模型，通过最小二乘法 （OLS）估计得出以下具体结果：
LNDTC1t=10.55939+1.377122LNRDt+0.889798LNPRDt+1.222770LNHTIt+0.210366LNOPNt-0.6398LNEXGt-0.779414LNFDIt+εt式（2）
拟合值R2为0.810782 F-statistic＝2.723286 Durbin-Watson stat=1.913594
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