技术创新对数字贸易竞争力影响的误差修正模型分析*
作者：俞裕兰 杨靛青 2021-09-15 14:37 新传播 【字号：大 中 小】
在创新驱动发展战略背景下，要想实现数字贸易竞争力的提升，需要思考技术创新带动数字贸易竞争力提升的新模式。本文在分析中国数字贸易概况的基础上，使用2005－2017年的中国的数据，运用协整和误差修正模型考察技术创新水平、开放程度、货物贸易水平、对外投资水平等变量对中国数字贸易国际竞争力的影响。结果显示，国际技术创新相关因素对数字贸易国际竞争力的提升起到促进作用。针对以上结论，提出了提升数字贸易国际竞争力的相关建议。
（二）协整检验模型
要研究技术创新对数字贸易竞争力的影响，需使用数字贸易竞争力、研发经费、研发人员数、高新技术产品进口等时间序列，时间序列数据如果直接使用相关数据建模会产生伪回归现象，需要检验时间序列数据的平稳性，因此，第一步是对时间序列进行单位根平稳性检验，以排除变量的伪回归,使用平稳的时间序列进行后期的协整分析。
1.单位根平稳性检验（ADF）检验
本文先采用单位根平稳性检验（ADF）检验方法检验变量的平稳性，检验上述各时间序列变量的稳定性。将变量取对数可以消除时间序列中存在的异方差现象，因此，将所有的变量都进行取对数处理。利用EVIEWS软件对取对数后的变量以及变量对数的一阶差分数和二阶差分据进行平稳性检验， ADF平稳性检验结果如表3所示：
表3中的检验结果可知，虽然模型中的LNDTC1、LNRD、LNPRD、LNHTI、LNOPN、LNEXG、 LNFDI七个变量的水平值是非平稳的，但是每个变量在一阶差分后均为平稳序列，满足了ECM模型的协整检验的前提条件。
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