文化因素是区域文化产业创新的关键吗？—基于中国省际数据的实证*
作者：潘道远 2021-09-15 14:41 新传播 【字号：大 中 小】
文化产业因其与文化的密切关联性形成一种特殊的经济形态。为了研究与地区文化发展相关的因素是否是影响文化产业创新的关键，本文利用基于因素先验的贝叶斯模型平均回归，对比分析多种因素的影响强弱差异。经研究发现，对文化产业创新影响最大的因素是文化产业结构和文化需求；其次，地区经济水平、文化资源、产业内部和外部技术进步三种因素对于区域文化产业创新没有显著的影响。这表明在中国区域文化产业创新的机制中，文化创意的聚合效应、“文化+”形态的生产融合效应都没能发挥最大的作用，由规模效应带来的效率提升才是文化产业创新的主要来源，因此可言，直观上的“文化因素”并不是中国文化产业创新的关键。本文的结论是要支持保护大型文化企业，并以他们为中心建立扶持文化产业集群的产业政策，并且建议通过政策引导加强文化需求与本地文化资源之间的关联。
三、模型设计与变量选取
（一）模型设计
文献梳理表明影响文化产业创新的因素可能包括科学技术、政府行为、产业结构、消费者行为和地域文化因素等，尚无充分的理由能排除其中任何一个，而且每个因素可选择的代理变量众多。如此，实证既面临着模型不确定又面临着变量之间可能存在的相关性问题，模型的选择对实证结果有重要影响。采用贝叶斯模型平均（BMA）的方法能同时较好的解决这两个问题。其数学原理如下：
考虑一个线性模型中，设有个自变量，则模型空间由个可能模型构成。如果一个自变量的回归系数为零，则意味着排除这个自变量。BMA的构建方法如下：
其中，代表模型空间中第个模型，代表待估参数向量，代表观测到的数据样本，由式（1）可以得知，参数向量的后验密度分布是模型空间条件下参数后验密度分布的加权平均，权重是模型后验概率。
根据贝叶斯公式有：
式（3）表示模型所对应的似然函数积分。其中，表示模型所对应的参数向量，表示模型所对应的参数先验概率分布，表示模型所对应的似然函数。表示模型的先验分布。
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